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	<title>RéSolutions - Le Blog qui répond aux questions immobilières des entreprises &#187; Technologie</title>
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	<description>Le Blog qui répond aux questions immobilières des entreprises</description>
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		<title>Transformer la gestion et l&#8217;analyse des données en avantage concurrentiel</title>
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		<pubDate>Thu, 18 Sep 2014 08:00:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Vincent Lottefier]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Coûts/Finance]]></category>
		<category><![CDATA[Enquêtes/Etudes]]></category>
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		<category><![CDATA[technologie et stratégie d’entreprise]]></category>

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		<description><![CDATA[<img align="left" hspace="5" width="240" height="104" src="http://www.immobilier-resolutions.com/wp-content/uploads/2014/09/la-fonction-immobiliere-et-la-gestion-du-big-data-transformer-l-analyse-des-donnees-en-avantage-concurrentiel.png" class="alignleft tfe wp-post-image" alt="la-fonction-immobiliere-et-la-gestion-du-big-data-transformer-l-analyse-des-donnees-en-avantage-concurrentiel" /><p>Le monde numérique dans lequel nous évoluons et travaillons regorge de données et pourtant celles-ci vont encore décupler d’ici 2020. Avec de nouvelles solutions informatiques et technologiques, qui progressent à une vitesse effrénée, collecter, gérer et analyser de nouvelles données devient fondamental et structurant pour les entreprises. Transformer les démarches fondamentales qui régissent l’entreprise pour s’orienter davantage vers une culture de l’analyse peut devenir un enjeu stratégique et un avantage concurrentiel. <a href="http://www.immobilier-resolutions.com/la-fonction-immobiliere-et-la-gestion-du-big-data-transformer-l-analyse-des-donnees-en-avantage-concurrentiel/" class="read_more">Lire la suite&nbsp;&raquo</a></p>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<h4>Six bonnes raisons pour la fonction immobilière de prendre le &laquo;&nbsp;lead&nbsp;&raquo; sur la gestion du &laquo;&nbsp;big data&nbsp;&raquo;</h4>
<p>Le monde numérique dans lequel nous évoluons et travaillons regorge de données et pourtant celles-ci vont encore décupler d’ici 2020. Avec de nouvelles solutions informatiques et technologiques, qui progressent à une vitesse effrénée, collecter, gérer et analyser de nouvelles données devient fondamental et structurant pour les entreprises. Certains secteurs vivent des évolutions majeures voire des révolutions via l’analyse des données car, si elles sont bien exploitées, elles permettent des prises de décisions plus éclairées, de mieux « profiler » les clients et cibler les prospects et par conséquent d’améliorer la productivité de l’entreprise.</p>
<p>Transformer les démarches fondamentales qui régissent l’entreprise pour s’orienter davantage vers une culture de l’analyse peut devenir un enjeu stratégique et un avantage concurrentiel. Le Harvard Business Review a d’ailleurs récemment déclaré que les entreprises les plus performantes de leur secteur utilisant les données dans leur démarche de prise de décision sont en moyenne 5% plus productives et 6% plus rentables que leur concurrentes.</p>
<p>La fonction immobilière doit se saisir du sujet et ainsi répondre aux attentes de gains de productivité demandés par les comités de direction comme exposées dans notre dernière enquête mondiale sur les tendances de la fonction immobilière :</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img class="size-full wp-image-4649" src="http://www.immobilier-resolutions.com/wp-content/uploads/2014/09/picto-1.png" alt="picto-1" width="61" height="79" /></td>
<td>Permettre une prise de décision éclairée et rationnalisée</td>
</tr>
<tr>
<td><img class="alignleft size-full wp-image-4650" src="http://www.immobilier-resolutions.com/wp-content/uploads/2014/09/picto-2.png" alt="picto-2" width="68" height="60" /></td>
<td>Améliorer la productivité via l’identification de leviers opérationnels et stratégiques</td>
</tr>
<tr>
<td><img class="alignleft size-full wp-image-4651" src="http://www.immobilier-resolutions.com/wp-content/uploads/2014/09/picto-3.png" alt="picto-3" width="66" height="71" /></td>
<td>Augmenter le cercle d’influence aux Directeurs et Actionnaires via des rapports d’activité qui mettent en lumière des données structurelles et non structurelles et des analyses qui apportent la cohérence</td>
</tr>
<tr>
<td><img class="alignleft size-full wp-image-4652" src="http://www.immobilier-resolutions.com/wp-content/uploads/2014/09/picto-4.png" alt="picto-4" width="65" height="61" /></td>
<td>Mesurer les succès</td>
</tr>
<tr>
<td><img class="alignleft size-full wp-image-4653" src="http://www.immobilier-resolutions.com/wp-content/uploads/2014/09/picto-5.png" alt="picto-5" width="65" height="95" /></td>
<td>Offrir un large spectre de scenarios modélisés et évalués plus en détail accompagnés d’analyses prédictives</td>
</tr>
<tr>
<td><img class="alignleft size-full wp-image-4654" src="http://www.immobilier-resolutions.com/wp-content/uploads/2014/09/picto-6.png" alt="picto-6" width="62" height="52" /></td>
<td>Relier la gestion du portefeuille immobilier au pilotage stratégique de l’activité</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h4>Les principes fondamentaux d’une bonne gestion de la donnée</h4>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img class="alignleft size-full wp-image-4655" src="http://www.immobilier-resolutions.com/wp-content/uploads/2014/09/picto-7.png" alt="picto-7" width="80" height="60" /></td>
<td><strong>Création et collecte des données</strong><br />
La façon dont les processus et systèmes de création et de collecte des données sont conçus influence significativement l’acceptation par les collaborateurs et l’exhaustivité ainsi que la qualité des données (structuration d’un volume exponentiel de données). En effet, des processus clairs, faciles à mettre en œuvre et supportés par des technologies orientées utilisateur donneront de meilleurs résultats que des processus complexes qui généreront des tensions et une non-adhésion au projet par les utilisateurs.</td>
</tr>
<tr>
<td><strong><img class="alignleft size-full wp-image-4656" src="http://www.immobilier-resolutions.com/wp-content/uploads/2014/09/picto-8.png" alt="picto-8" width="85" height="83" /></strong></td>
<td><strong>Stockage et gestion des données</strong><br />
La gestion des données doit concilier accessibilité et contrôle. Le défi consiste en effet à préserver l’intégrité des informations tout en les rendant accessibles et compréhensibles du plus grand nombre. Par ailleurs, le traitement des données et leur architecture doivent être évolutifs pour s’adapter aux besoins à venir.</td>
</tr>
<tr>
<td><img class="alignleft size-full wp-image-4657" src="http://www.immobilier-resolutions.com/wp-content/uploads/2014/09/picto-9.png" alt="picto-9" width="44" height="66" /></td>
<td><strong>Utilisation des données</strong><br />
Les données doivent être considérées comme un actif de l’entreprise et non une fin en soi. C’est leur analyse et l’utilisation qu’en font les collaborateurs qui apportent de la valeur ajoutée à une organisation.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h4>L’analyse des données dans la fonction immobilière</h4>
<p>C’est au final une histoire assez récente provoquée notamment par la crise économique mondiale de 2008 qui a poussé les organisations à scruter plus en détail leur structure de coûts et d’investissements.</p>
<p>D’après la dernière enquête mondiale sur les tendances de la fonction immobilière, les facteurs qui permettraient aux équipes immobilières d’améliorer leur capacité à exploiter la donnée sont :</p>
<p style="text-align: center;"><img class="aligncenter size-full wp-image-4646" src="http://www.immobilier-resolutions.com/wp-content/uploads/2014/09/la-fonction-immobiliere-et-la-gestion-du-big-data-transformer-l-analyse-des-donnees-en-avantage-concurrentiel-2.png" alt="la-fonction-immobiliere-et-la-gestion-du-big-data-transformer-l-analyse-des-donnees-en-avantage-concurrentiel-2" width="450" height="92" /></p>
<div style="width: 110px; float: left; font-size: 10px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Collecte de la donnée par la direction immobilière</div>
<div style="width: 110px; float: left; margin-left: 12px; font-size: 10px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Achat d’une base de données</div>
<div style="width: 110px; float: left; margin-left: 12px; font-size: 10px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Sous-traitance de la gestion et de l’administration des baux</div>
<div style="width: 110px; float: left; margin-left: 12px; font-size: 10px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Investissement dans des systèmes de collecte et de gestion de la donnée</div>
<p>Il y a une tendance forte à la structuration de la donnée par la fonction immobilière. En effet, au regard des résultats de la dernière enquête mondiale, 78% des répondants affirment avoir amélioré leur capacité d’analyse depuis 2010. De plus, près d’un tiers des répondants considèrent que la collecte et l’analyse des données est l’une des principales contributions qu’ils peuvent apporter à l’entreprise. Enfin, 61% des répondants ont mis en avant le besoin grandissant des comités exécutifs de présenter des solutions et scénarios sur demande afin de gérer de façon proactive la fonction et le portefeuille immobilier.</p>
<p><strong>Deux problématiques se posent ainsi aux directions immobilières :</strong></p>
<ul>
<li>La collecte, gestion et structuration optimisée des données du portefeuille physique immobilier concertée avec les autres départements de l’entreprise (Ressources Humaines, Systèmes d’Information, Finances, …)</li>
<li>La pérennité des données via un changement culturel de l’entreprise dont la fonction immobilière peut être l’initiatrice et l’ambassadeur auprès des autres directions</li>
</ul>
<p>Accéder à notre étude complète en cliquant sur l’image ci-dessous</p>
<p style="text-align: center;"><a href="http://www.jll.com/research/104/data-centric-cre" target="_blank"><img class="aligncenter size-full wp-image-4641" src="http://www.immobilier-resolutions.com/wp-content/uploads/2014/09/la-fonction-immobiliere-et-la-gestion-du-big-data-transformer-l-analyse-des-donnees-en-avantage-concurrentiel-3.png" alt="la-fonction-immobiliere-et-la-gestion-du-big-data-transformer-l-analyse-des-donnees-en-avantage-concurrentiel-3" width="200" height="288" /></a></p>
<p>&nbsp;</p>
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